Зная координаты трех вершин, надо найти площадь треугольника.

Входные данные

6 чисел - координаты вершин треугольника

Выходные данные

1 число - ответ на задачу

Решение

В алгоритме будут рассмотрены 3 варианта нахождения площади треугольника. Для решения задачи можно использовать любой вариант (но самый лучший - это косое произведение векторов).

var x1,x2,x0,y1,y2,y0,s1,s2,s3,a,b,c,p,h:real;
begin
//1 Вариант. Косое произведение векторов
readln(x1,y1,x2,y2,x0,y0);
s1:=abs((x2-x1)*(y0-y1)-(y2-y1)*(x0-x1))/2;
writeln(s1:0:15);
//2 Вариант. По формуле Герона
a:=sqrt((x1-x0)*(x1-x0)+(y1-y0)*(y1-y0));
  b:=sqrt((x2-x0)*(x2-x0)+(y2-y0)*(y2-y0));
   c:=sqrt((x2-x1)*(x2-x1)+(y2-y1)*(y2-y1));
p:=(a+b+c)/2;
s2:=sqrt(p*(p-a)*(p-B)/>*(p-c));
writeln(s2:0:15);
//3 Вариант. Произведение высоту на сторону, к которой она проведена
h:=abs((y2-y1)*x0+(x1-x2)*y0+(y1*x2-x1*y2))/sqrt(a*a+b*B)/>;
s3:=h*c/2;
writeln(s3:0:15 );
end.

Дана матрица n*m . Найти сумму всех элементов этой матрицы.

Входные данные

n,m - размеры матрицы (n,m<=100). Далее в n столбцах и m строках следуют элементы матрицы a[i,j]

Выходные данные

Одно число - сумма всех элементов

Ввод

2 3

1 3 4
2 6 3

Вывод

19

Решение

var a:array[1..100,1..100] of longint;
	s,n,m,i,j:longint;   
begin
readln(n,m);
s:=0;
for i:=1 to n do
  for j:=1 to m do
   read(a[i,j]);
for i:=1 to n do
  for j:=1 to m do
	s:=s+a[i,j];
writeln(s);
end.

Определить, лежит ли точка М в круге

Входные данные

5 чисел - mx,my - координаты точки М, xc,yc - координаты центра круга, r - радиус круга

Выходные данные

Вывести "точка М лежит в круге" если это так или "точка М лежит вне круга"


Решение

var xc,yc,mx,my,d,r:real;
begin
readln( mx,my,xc,yc,r ); //mx,my - координаты точки M, xc,yc,r - координаты круга и его радиус
d:=sqrt(sqr(xc-mx)+sqr(yc-my));
if d<=r then writeln ('точка M лежит в круге')
      	else writeln ('точка M лежит вне круга');
end.

Дана числовая последовательность, вывести длину максимальной возрастающей подпоследовательности.

Входные данные

В первой строке вводится n (1<=n<=1000) - длина последовательности. Далее идет сама последовательность длиной n чисел (все числа по модуля не превосходят 10000).

Выходные данные

Одно число - ответ на задачу.

Решение

var a,f:array [1..10000]of longint;
	n,i,max,j:longint;
begin
readln(n); //читаем кол-во чисел
for i:=1 to n do
  read(a[i]); //считываем последовательность
for i:=1 to n do
  f[i]:=1; //забиваем массив ответов 1
for i:=1 to n do
  for j:=1 to i-1 do
   if (a[i]>a[j]) and (f[j]+1>f[i]) then f[i]:=f[j]+1; //ищем длину возрастающей последовательности на каждом шаге последовательности
for i:=1 to n do
  if f[i]>max then max:=f[i]; //находим максимальную подпоследовательность в массиве ответов
writeln(max);
end.

На вершине лесенки, состоящей из n ступенек, лежит мячик. Он начинает прыгать вниз, к основанию лесенки. Мячик может прыгнуть на след. ступеньку, на ступеньку через одну или через две. Т.е. если мячик лежит на 10 ступеньке, то он может прыгнуть на 9, 8 или 7 ступеньки. Определите число всевозможных маршрутов мячика.

Входные данные

Число n - кол.во ступенек (0<=n<=70)

Выходные данные

Одно число - ответ на задачу

Решение

var f:array [1..70] of int64; i,n:longint;
begin
readln(n); //считываем число ступенек
f[1]:=1; //если у нас 1 ступенька, то кол-во способов 1, т.к. есть один способ сигануть с вершины лесенки до основания, если всего одна ступенька (проверьте сами)
f[2]:=2; //если у нас 2 ступеньки, то кол-во способов 2, т.к. есть два способа сигануть с вершины лесенки до основания, если всего две ступеньки (проверьте сами)
f[3]:=4; //если у нас 3 ступеньки, то кол-во способов 4, т.к. есть четыре способа сигануть с вершины лесенки до основания, если всего три ступеньки (проверьте сами)
for i:=4 to n do
  f[i]:=f[i-2]+f[i-1]+f[i-3]; //А дальше динамика. В массив ответов заносим сумму вариантов "сигания" с i-1, i-2, i-3 ступенек.
writeln(f[n]); //ответ на задачу
end.

Задача Пересечение окружностей


Задан набор из N окружностей, которые описываются координатами своих центров. Все окружности имеют одинаковый радиус R. Необходимо найти две окружности, площадь пересечения которых максимальная. На рисунке красным цветом отображается область пересечения двух окружностей.



Формат ввода:

N R
X[1] Y[1]
X[2] Y[2]
…
X[N] Y[N]

N – Количество окружностей
R – Радиус окружностей
X[i] Y[i] – центр i-ой окружности

Ограничения:

2 <= N < = 100
0 <= X[i] Y[i] R <= 1000
Все числа целые.

Формат вывода:

Ответ на задачу - номера окружностей, площадь пересечения которых максимальная.

Пример ввода:

3 1
0 0
1 0
1 1

Пример вывода:

1 2

Программный код.

var x,y:array[1..1000] of longint; n,i,r,n2,n1,j:longint; minp,p:real;
begin
readln(n,r);
for i:=1 to n do
  readln(x[i],y[i]);
minp:=sqrt( (x[1]-x[2])*(x[1]-x[2])+(y[1]-y[2])*(y[1]-y[2]) );
n1:=1;
n2:=2;
for i:=1 to n do
  for j:=1 to n do
   begin
	p:=sqrt( (x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]) );
	if (minp >p)and(i<>j) then begin
                            	minp:=p;
                            	n1:=i;
                            	n2:=j;
                           	end;
   end;
writeln(n1,' ',n2);
end.

Задана матрица A размера NxM. Вам необходимо отсортировать числа в каждой строке матрицы в порядке возрастания.

Формат ввода:

В первой строке находятся числа N и M. Далее следует описание самой матрицы - N строк по M чисел в каждой.

Ограничения:

1 <= N, M <= 100
-100 <= A[i,j] <= 100

Формат вывода:

Ответ на задачу - исходная матрица, каждая строка которой отсортирована по возрастанию.

Пример ввода:

3 4
1 2 3 4
4 3 2 1
4 1 3 2

Пример вывода:

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4

Здесь применяется метод быстрой сортировки

var a:array [1..1000] of longint; n,m,i,j:longint;
procedure qsort(l,r:longint);
var i,j,x,p:longint;
begin
i:=l;
j:=r;
x:=a[(i+j)div 2];
repeat
  while a[i]<x do i:=i+1;
  while a[j]>x do j:=j-1;
  if i<=j then begin
            	p:=a[i];
            	a[i]:=a[j];
            	a[j]:=p;
            	i:=i+1;
            	j:=j-1;
   			end;
until i>j;
if i<r then qsort(i,r);
if j>l then qsort(l,j);
end;
begin
readln(n,m);
for i:=1 to n do
  begin
   for j:=1 to m do
	read(a[j]);
	qsort(1,m);
   for j:=1 to m do
	write(a[j],' ');
   writeln;
end;
end.

Решето́ Эратосфе́на — алгоритм нахождения всех простых чисел до некоторого целого числа n, который приписывают древнегреческому математику Эратосфену.

Алгоритм

Для нахождения всех простых чисел не больше заданного числа n, следуя методу Эратосфена, нужно выполнить следующие шаги:



Выписать подряд все целые числа от двух до n (2, 3, 4, …, n).

Пусть переменная p изначально равна двум — первому простому числу.

Считая от p шагами по p, зачеркнуть в списке все числа от 2p до n кратные p (то есть числа 2p, 3p, 4p, …)

Найти первое не зачеркнутое число, большее чем p, и присвоить значению переменной p это число.

Повторять шаги 3 и 4 до тех пор, пока p не станет больше, чем n

Теперь все не зачеркнутые числа в списке — простые.

На практике, алгоритм можно несколько улучшить следующим образом. На шаге № 3, числа можно зачеркивать, начиная сразу с числа p2, потому что все составные числа меньше его уже будут зачеркнуты к этому времени. И, соответственно, останавливать алгоритм можно, когда p2 станет больше, чем n.

Можно показать, что сложность алгоритма составляет O(nlog log n) операций в модели вычислений RAM, или O(n(log n)(log log n)) битовых операций, при условии вычисления и зачеркивания каждого кратного числа за время O(1), например при использования массивов с прямым доступом.



http://upload.wikime...ratosthenes.gif



Программный код

var b:array[2..100000] of boolean;
i,j,n:longint;
begin
readln(n);
for i:=2 to n do b[i]:= true;
i:=2;
while i*i<= n do begin
if b[i]= true then begin
       			j:=i*i;
       			while j<=n do begin
                     			b[j]:=false;
                     			j:=j+i;
                     			end;
       			end;
if i=2 then i:=3 else i:=i+2;
end;
for i:=2 to n do
if b[i] then write(i,' ');
end.

Просто́е число́ — это натуральное число, имеющее ровно два различных натуральных делителя: единицу и самого себя. Все остальные числа, кроме единицы, называются составными. Таким образом, все натуральные числа больше единицы разбиваются на простые и составные. Изучением свойств простых чисел занимается теория чисел. В теории колец простым числам соответствуют неприводимые элементы.

Последовательность простых чисел начинается так:
2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 139, 149, 151, 157, …

Функция простого числа на паскале

function pr(x:longint):boolean;
var d:longint;
begin
if x mod 2 =0 then pr:=(x=2)
          	else
          	begin
  d:=3;
  while (d*d<=x)and(x mod d <>0) do
  d:=d+2;
  pr:=(d*d>x)and(x<>1);
end;
end;

Пример задачи с использованием простых чисел.

Задача

Вывести все простые числа от M до N включительно.

Ограничения: 2 <= M <= N <= 300 000.

Ввод: В первой строке находятся разделённые пробелом M и N.

Вывод: Вывести числа в порядке возрастания, по одному в строке. Если между M и N включительно нет простых - вывести "Absent".

Примеры

Ввод 1

2 5

Вывод 1

2

3

5

var n,m,i,f:LONGINT;
function pr(x:longint):boolean;
var d:longint;
begin
if x mod 2 =0 then pr:=(x=2)
          	else
          	begin
  d:=3;
  while (d*d<=x)and(x mod d <>0) do
  d:=d+2;
  pr:=(d*d>x)and(x<>1);
end;
end;
begin
f:=0;
readln(n,m);
for i:=n to m do
if pr(i) then begin writeln(i); f:=1; end;
if f=0 then writeln('Absent');
end.

Сортиро́вка пузырько́м (англ. bubble sort) — простой алгоритм сортировки. Для понимания и реализации этот алгоритм — простейший, но эффективен он лишь для небольших массивов. Сложность алгоритма: O(n²).
Алгоритм считается учебным и практически не применяется вне учебной литературы, вместо него на практике применяются более эффективные алгоритмы сортировки. В то же время метод сортировки обменами лежит в основе некоторых более совершенных алгоритмов, таких как шейкерная сортировка, сортировка Шелла и быстрая сортировка.

Пример работа алгоритма



Возьмём массив с числами «5 1 4 2 8» и отсортируем значения по возрастанию, используя сортировку пузырьком. Выделены те элементы, которые сравниваются на данном этапе.

Первый проход:

(5 1 4 2 8) (1 5 4 2 8), Здесь алгоритм сравнивает два первых элемента и меняет их местами.

(1 5 4 2 8) (1 4 5 2 8), Меняет местами, так как 5 > 4

(1 4 5 2 8) (1 4 2 5 8), Меняет местами, так как 5 > 2

(1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8), Теперь, ввиду того, что элементы стоят на своих местах (8 > 5), алгоритм не меняет их местами.

Второй проход:

(1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8)

(1 4 2 5 8) (1 2 4 5 8), Меняет местами, так как 4 > 2

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)



Теперь массив полностью отсортирован, но алгоритм не знает так ли это. Поэтому ему необходимо сделать полный проход и определить, что перестановок элементов не было.

Третий проход:

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)



Теперь массив отсортирован и алгоритм может быть завершён.

Программный код

var a:array[1..10000] of integer;
	i,j,x,n:integer;
begin
  readln(n);   
  writeln('введите ',n,' элементов массива');
  for i:=1 to n do
   read( a[i] );
  for i:=1 to n-1 do
   for j:=1 to n-i do
	if a[j]>a[j+1] then begin
                     	x:=a[j];
                     	a[j]:=a[j+1];
                     	a[j+1]:=x;
                    	end;
writeln('после сортировки:');
for i:=1 to n do
  write( a[i],' ' );
end.

Сортиро́вка пузырько́м (англ. bubble sort) — простой алгоритм сортировки. Для понимания и реализации этот алгоритм — простейший, но эффективен он лишь для небольших массивов. Сложность алгоритма: O(n²).
Алгоритм считается учебным и практически не применяется вне учебной литературы, вместо него на практике применяются более эффективные алгоритмы сортировки. В то же время метод сортировки обменами лежит в основе некоторых более совершенных алгоритмов, таких как шейкерная сортировка, сортировка Шелла и быстрая сортировка.

Пример работа алгоритма



Возьмём массив с числами «5 1 4 2 8» и отсортируем значения по возрастанию, используя сортировку пузырьком. Выделены те элементы, которые сравниваются на данном этапе.

Первый проход:

(5 1 4 2 8) (1 5 4 2 8), Здесь алгоритм сравнивает два первых элемента и меняет их местами.

(1 5 4 2 8) (1 4 5 2 8), Меняет местами, так как 5 > 4

(1 4 5 2 8) (1 4 2 5 8), Меняет местами, так как 5 > 2

(1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8), Теперь, ввиду того, что элементы стоят на своих местах (8 > 5), алгоритм не меняет их местами.

Второй проход:

(1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8)

(1 4 2 5 8) (1 2 4 5 8), Меняет местами, так как 4 > 2

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)



Теперь массив полностью отсортирован, но алгоритм не знает так ли это. Поэтому ему необходимо сделать полный проход и определить, что перестановок элементов не было.

Третий проход:

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)

(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)



Теперь массив отсортирован и алгоритм может быть завершён.

Программный код

var a:array[1..10000] of integer;
	i,j,x,n:integer;
begin
  readln(n);  
  writeln('введите ',n,' элементов массива');
  for i:=1 to n do
   read( a[i] );
  for i:=1 to n-1 do
   for j:=1 to n-i do
	if a[j]>a[j+1] then begin
                 		x:=a[j];
                 		a[j]:=a[j+1];
                 		a[j+1]:=x;
                    	end;
writeln('после сортировки:');
for i:=1 to n do
  write( a[i],' ' );
end.

Алгоритм Флойда, применяется для

*поиска кратчайших расстояний расстояний между всеми парами вершин графа (одновременно можно построить и сами кратчайшие пути от каждой вершины до каждой)

*построения матрицы достижимости графа

*построения множества истоков и множества стоков (исток - вершина, в которую нет входящих дуг) (сток - вершина, из которой нет исходящих дуг)

Алгоритм Флойда

Полный ориентированный взвешенный граф задан матрицей смежности. Постройте матрицу кратчайших путей между его вершинами. Гарантируется, что в графе нет циклов отрицательного веса.

Входные данные

В первой строке входного файла INPUT.TXT записано единственное число N (1 <= N <= 100) - количество вершин графа. В следующих N строках по N чисел - матрица смежности графа (j-ое число в i-ой строке соответствует весу ребра из вершины i в вершину j). Все числа по модулю не превышают 100. На главной диагонали матрицы - всегда нули.

Выходные данные

В выходной файл OUTPUT.TXT выведите N строк по N чисел - матрицу кратчайших расстояний между парами вершин. j-ое число в i-ой строке должно быть равно весу кратчайшего пути из вершины i в вершину j.

Пример

INPUT.TXT

4

0 5 9 100

100 0 2 8

100 100 0 7

4 100 100 0

OUTPUT.TXT

0 5 7 13

12 0 2 8

11 16 0 7

4 9 11 0

var g:array [1..100,1..100] of longint; n,j,i,k:longint;
function min(x,y:longint):longint;
begin
if x<y then min:=x
		else min:=y;
end;        
begin
//Считываем граф
readln(n);
for i:=1 to n do
  for j:=1 to n do read(g[i,j]);
//Вот это - алгоритм Флойда, т.е простейший для реализации способ нахождения кратчайших расстояний от каждой вершины к каждой
for k:=1 to n do
	for i:=1 to n do
        for j:=1 to n do
   		G[i,j]:=min(G[i,j],G[i,k]+G[k,j]);
//Вывод полученного графа
for i:=1 to n do
  begin  
    for j:=1 to n do
      write(g[i,j],' ');
    writeln;
   end;  
end.